Software Engineer, Machine Learning - 공통

당근의 Software Engineer, Machine Learning은 머신러닝을 활용해서 당근의 다양한 서비스들을 고도화하고 당근 사용자들의 만족을 끌어올려요.

더 나아가 동네 주민들의 연결을 강화하여 따뜻한 지역 사회를 만드는 것에 기여해요.

홈 피드, 상세 페이지 등에 개인화된 흥미로운 콘텐츠를 추천하기도 하고 누구나 쉽고 간편하게 광고를 통해서 효율적으로 동네 주민들에게 홍보할 수 있도록 돕기도 해요.

[피드 품질 팀]

• 당근의 로컬 슈퍼 앱이라는 비젼을 이루기 위해 사용자를 위한 최적의 개인화가 무엇인지 고민해요
• 당근의 다양한 컨텐츠와 사용자 이해를 위한 최적의 머신러닝 모델을 연구하고 개발해요
• 노출되는 컨텐츠의 개인화, 컨텐츠 추천의 고도화를 위해 다양한 머신러닝 방법론과 새로운 피쳐를 연구하고 적용해요
• 당근 사용자의 방대한 데이터를 깊게 분석하여 인사이트를 도출하고 추천 알고리즘 개선을 위한 가설을 설정해요
• 다양한 추천 알고리즘을 끊임 없이 실험하고 분석하고 데이터를 기반으로 사용자에게 최대의 가치를 주는 선택을 해요
• 대용량 머신러닝 파이프라인, 서빙 시스템을 관리하고 개선해요

[광고 ML팀]

• 광고 추천/랭킹을 위한 CTR, CVR 예측과 자동 입찰 모델을 개발 및 개선해요
• 유사 모델링(look-a-like), 소재 최적화(RSA), 리타겟팅 모델을 개발하여 광고주에게 효과적인 광고 성과를 만들어요
• 개인화를 고려한 후보 광고 추출, 광고 랭킹 모델을 통해 사용자에게 의미 있는 광고를 추천해요
• 생성 모델들을 활용하여 광고에 적합한 문구/이미지/키워드 추천을 통해 광고 집행의 진입 장벽을 낮춰요

[검색품질팀]

• 당근에서 사용자 니즈를 잘 이해하는 검색 모델을 연구하고 개발해요
• 문서의 특징, 고객 피드백, 검색어 분석 등 다양한 요인들을 고려하여 최적의 검색랭킹을 만들어요
• 머신러닝, NLP, 통계 등의 기술을 기반으로 개발을 하고, 실험을 통해 검증해요
• 사용자에게 다양한 당근 서비스를 연결하는 모델을 개발해요
• 고객 피드백 데이터를 분석하고, 인사이트를 도출하여 끊임없이 검색을 개선해요

• 머신러닝 이론과 기본기가 탄탄하신 분
• 딥러닝에 대한 깊은 이해가 있으신 분 (Recommendation, NLP, Graph Neural Net, Reinforcement Learning, Vision 중 하나 이상)
• 효율적인 코드 아키텍처를 구상하고 가독성 뛰어난 코드 작성에 경험이 있으신 분

• 데이터 드리븐 환경에서 머신러닝을 통해 사용자 서비스에 실질적인 임팩트를 만들어 보신 분
• 최신 머신러닝, 딥러닝 트렌드에 관심이 있고 관련 논문 읽는것을 즐기시는 분
• ML기반 추천 시스템, 광고 시스템에 경험이 있으신 분
• 머신러닝 모델 및 시스템을 large-scale 프로덕션 환경에 구축하고 사용해 보신 분
• BigQuery, Cloud Dataflow, Kubeflow, TFX, TF Serving에 경험이 있으신 분

• 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
• 평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요
• 이 포지션은 산업기능요원 (보충역 편입, 보충역 전직, 현역 전직) 채용이 가능해요
• 화상 면접에서 라이브 코딩 테스트와 간단한 ML 기초 지식 테스트가 진행될 예정이에요. 면접 전 원활한 테스트를 위한 PC 환경 조성을 부탁드리며, 지원자분께 편하고 익숙한 장비를 사용하시길 권장드려요.
• 직무 면접에서는 ML 모델 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요.

1. 서류 전형  →  2. 화상 면접  →  3. 직무 면접  →  4. 컬쳐핏 면접  →  5. 최종 합격

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